エンジニアの知的生産術 2階層目次
目次を2階層まで展開したものです。
第1章：新しいことを学ぶには 1
学びのサイクル 2
サイクルを回す原動力：やる気 7
情報収集の３つの方法 15
抽象とは何か 29
どうやって抽象化するか 39
検証 44
まとめ 47
第2章：やる気を出すには 49
やる気が出ない人の６５％はタスクを１つに絞れていない 50
「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク 55
１つのタスクのやる気を出す 67
まとめ 74
第3章：記憶を鍛えるには 75
記憶のしくみ 76
記憶と筋肉の共通点 79
繰り返し使うことによって強くなる 84
アウトプットが記憶を鍛える 86
知識を長持ちさせる間隔反復法 91
まとめ 101
第4章：効率的に読むには 103
「読む」とは何か？ 104
あなたの普段の読む速度は？ 108
１ページ２秒以下の「見つける」読み方 115
１ページ３分以上の「組み立てる」読み方 126
読むというタスクの設計 133
まとめ 141
第5章：考えをまとめるには 143
情報が多すぎる？ 少なすぎる？ 144
多すぎる情報をどうまとめるか 149
社会人向けチューニング 170
繰り返していくことが大事 173
まとめ 177
第6章：アイデアを思い付くには 179
「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク 180
まずは情報を収集する 187
磨き上げる 208
まとめ 219
第7章：何を学ぶかを決めるには 221
何を学ぶのが正しいか？ 222
自分経営戦略 228
知識を創造する 243
3階層
第1章：新しいことを学ぶには 1
学びのサイクル 2
情報収集 3
モデル化・抽象化 3
実践・検証 5
サイクルを回す原動力：やる気 7
生徒としての学びと大学からの学びの違い 7
やる気を維持するには？ 10
大学に入りなおすべき？ 12
良い参考書を見つけるコツ 13
紙の参考書を選ぶコツ 14
情報収集の３つの方法 15
知りたいところから 16
知りたいところから学ぶための前提条件 18
大雑把に 20
片っ端から 25
抽象とは何か 29
抽象・abstract 30
モデル・模型 31
モジュール 32
モデル・ビュー・コントローラ 33
パターンの発見 34
デザインパターン 35
なぜ抽象化が必要か？ 37
どうやって抽象化するか 39
比較して学ぶ 39
歴史から学ぶ 42
パターン本から学ぶ 43
検証 44
作って検証 45
試験で検証 46
検証の難しい分野 47
まとめ 47
第2章：やる気を出すには 49
やる気が出ない人の６５％はタスクを１つに絞れていない 50
絞るためにまず全体像を把握しよう 51
Getting Things Done：まずすべて集める 51
全部集めて、そのあとで処理をする 52
どうやってタスクを1つ選ぶのか 53
「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク 55
ソートの計算量 55
1次元でないと大小比較ができない 56
不確定要素がある場合の大小関係は？ 57
重要事項を優先する 62
優先順位を今決めようとしなくてよい 66
１つのタスクのやる気を出す 67
タスクが大きすぎる 67
タイムボックス 68
まとめ 74
第3章：記憶を鍛えるには 75
記憶のしくみ 76
海馬 76
海馬を取り除かれた人 77
Morrisの水迷路 77
記憶は1種類ではない 78
記憶と筋肉の共通点 79
信号を伝えるシナプス 80
シナプスの長期増強 82
まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える 83
繰り返し使うことによって強くなる 84
アウトプットが記憶を鍛える 86
テストは記憶の手段 86
テストをしてからさらに学ぶ 87
自信はないが成績は高い 87
適応的ブースティング 88
テストの高速サイクル 90
知識を長持ちさせる間隔反復法 91
忘れてから復習する 91
ライトナーシステム 92
問題のやさしさ 93
知識を構造化する20のルール 94
Anki 95
難易度の自動調節 96
教材は自分で作る 97
まとめ 101
第4章：効率的に読むには 103
「読む」とは何か？ 104
本を読むことの目的 104
「読む」の種類と速度 108
あなたの普段の読む速度は？ 108
読む速度のピラミッド 109
ボトルネックはどこ？ 110
速読の苦しみ 112
読まない 113
１ページ２秒以下の「見つける」読み方 115
Whole Mind System 117
フォーカス・リーディング 120
見出しなどへの注目 123
１ページ３分以上の「組み立てる」読み方 126
哲学書の読み方 126
1冊に40時間かけて読む 128
数学書の読み方 130
読むというタスクの設計 133
理解は不確実タスク 133
読書は手段、目的は別 134
復習のための教材を作る 137
まとめ 141
第5章：考えをまとめるには 143
情報が多すぎる？ 少なすぎる？ 144
書き出し法で情報量を確認 145
多すぎる情報をどうまとめるか 149
並べて一覧性を高くする 149
並べる過程で思い付いたらすぐ記録 152
関係のありそうなものを近くに移動 152
グループ編成には発想の転換が必要 155
関係とは何だろう 160
束ねて表札を付け、圧縮していく 162
束ねたふせんをまた広げる 169
文章化してアウトプット 169
社会人向けチューニング 170
ステップの省略 171
中断可能な設計 171
A4書類の整理法 172
繰り返していくことが大事 173
KJ法を繰り返す 174
繰り返しのトリガ 174
インクリメンタルな改善 174
過去の出力を再度グループ編成 175
電子化 176
まとめ 177
第6章：アイデアを思い付くには 179
「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク 180
アイデアを思い付く3つのフェーズ 180
先人の発想法 181
まずは情報を収集する 187
自分の中の探検 187
言語化を促す方法 188
身体感覚 191
たとえ話・メタファ・アナロジー 194
まだ言葉になっていないもの 200
言語化のまとめ 207
磨き上げる 208
最小限の実現可能な製品 208
U曲線を登る 210
他人の視点が大事 212
誰からでも学ぶことができる 213
タイムマシンを作れ 215
再び耕す 217
まとめ 219
第7章：何を学ぶかを決めるには 221
何を学ぶのが正しいか？ 222
数学の正しさ 222
科学と数学の正しさの違い 224
意思決定の正しさ 226
自分経営戦略 228
学びたい対象を探す探索戦略 229
知識を利用して拡大再生産戦略 230
卓越を目指す差別化戦略 231
かけ合わせによる差別化戦略 235
組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略 240
知識を創造する 243